AI-gestuurde cybersecurity die realtime netwerkaanvallen detecteert

The Good, the Bad & the Dangerous: AI in Cybersecurity

De strijd tussen cybersecurity-experts en hackers is al jarenlang een kat-en-muisspel, waarbij beide partijen voortdurend op zoek zijn naar manieren om elkaar te slim af te zijn. Een recent incident toont aan hoe hackers AI inzetten om Gmail-accounts te hacken. Door gebruik te maken van AI-gegenereerde stemmen en slimme phishing-technieken, konden criminelen gebruikers overtuigen om hun gegevens te delen. Dit incident toont aan hoe geavanceerd deze dreigingen zijn geworden en hoe snel de technologie zich aanpast.

The Good: AI als beschermer in cybersecurity

Cybersecuritybedrijven gebruiken AI steeds vaker in hun software en hardware om aanvallen sneller en effectiever te detecteren. Denk bijvoorbeeld aan firewalls die AI gebruiken om afwijkende patronen in netwerkverkeer op te sporen. Voor kmo’s betekent dit dat hun systemen veiliger worden tegen bedreigingen zoals malware, ransomware en datalekken.

Een praktisch voorbeeld hiervan is de inzet van AI bij endpoint-beveiliging. Veel bedrijven hebben meerdere apparaten die toegang hebben tot hun netwerk: van laptops tot mobiele telefoons. AI kan elk apparaat monitoren en afwijkend gedrag herkennen, zoals ongebruikelijke inloglocaties of verdachte bestandsactiviteit. Dit helpt bedrijven om cyberdreigingen vroegtijdig te detecteren en aan te pakken, nog voordat ze schade aanrichten.

The Bad: hackers en AI

Helaas gebruiken hackers AI ook om hun aanvallen te verfijnen. Denk aan DDoS-aanvallen (Distributed Denial of Service), waarbij servers worden overspoeld met verkeer om ze onbruikbaar te maken. Tijdens recente lokale verkiezingen werd AI ingezet om deze aanvallen gerichter en krachtiger te maken, wat de impact aanzienlijk vergrootte.

Een ander voorbeeld is het gebruik van AI-gestuurde phishing-aanvallen. Waar phishing-e-mails vroeger vaak eenvoudig te herkennen waren door slechte spelling of ongebruikelijke verzoeken, zijn ze nu door AI veel overtuigender. Criminelen kunnen gepersonaliseerde berichten creëren die specifiek gericht zijn op een bepaald doelwit, met als doel inloggegevens of financiële informatie te bemachtigen. Voor kmo’s kan een enkele succesvolle phishing-aanval al leiden tot grote schade, zeker als gevoelige bedrijfsgegevens op straat komen te liggen.

The Dangerous: de toekomst van AI en cyberaanvallen

AI brengt ook nieuwe gevaren met zich mee die zich nog verder kunnen ontwikkelen. Deepfakes, bijvoorbeeld, bestaan al een tijdje, maar worden steeds vaker door hackers gebruikt om video’s en audio’s te vervalsen. In een bedrijfscontext kan dit leiden tot vervalste instructies die vanuit een leidinggevende worden gegeven, bijvoorbeeld om een overschrijving te autoriseren. Een recent voorbeeld in de VS toonde aan hoe een CEO “via een deepfake-video” zijn financiële afdeling vroeg om een grote som geld over te maken – met alle gevolgen van dien.

Naast phishing en deepfakes kan AI worden ingezet om zwakke plekken in netwerken te exploiteren. Een AI-gestuurde aanval kan onopgemerkt zwakke plekken in beveiligingssystemen opsporen, zonder menselijke tussenkomst. Dit maakt het voor kmo’s steeds moeilijker om zich volledig te beschermen zonder de hulp van geavanceerde technologie.

Conclusie: voorbereid zijn op AI-gevaren

Voor kmo’s is het belangrijk om een stap voor te blijven op cybercriminelen. Kmo’s zijn steeds vaker doelwit van cyberaanvallen, waarbij de frequentie de afgelopen jaren met 125% is toegenomen. Dit betekent dat ze moeten investeren in geavanceerde beveiligingstools die AI gebruiken om dreigingen in real-time te monitoren en te bestrijden. Daarnaast is het essentieel om werknemers bewust te maken van de nieuwste aanvalstechnieken, zoals phishing en deepfakes, zodat ze deze kunnen herkennen. Een betrouwbare IT-partner, zoals Clear IT, kan bedrijven helpen door continue monitoring en ondersteuning te bieden. Zo kunnen bedrijven zich wapenen tegen de steeds slimmere en gevaarlijkere aanvallen van vandaag en morgen.