Category: AI & Automatisering

Apple opent iMessage voor AI-klantenservice: wat nu? - header afbeelding

iMessage klantenservice: wat betekent het voor kmo’s?

Apple heeft de eerste externe AI-agent goedgekeurd voor iMessage. Dat klinkt als technisch nieuws, maar de vraag voor Vlaamse kmo-eigenaars is heel concreet: kunnen klanten straks via iMessage automatisch geholpen worden, zonder dat jij extra medewerkers nodig hebt? Dat is het idee. Toch is dit geen moment om meteen te tekenen. Voordat je beslist of dit iets voor jouw bedrijf is, moet je een paar kritische vragen stellen over privacy, over prijs en over wat er gebeurt als het systeem een fout maakt. Dit artikel helpt je die afweging te maken.

Read More »
AI-agenten werken pas goed met bedrijfscontext - header afbeelding

AI-agenten bedrijfscontext: cruciaal voor kmo’s

Een AI-agent die niet weet wat jouw bedrijf verstaat onder ‘omzet’, of wie welke klantdata mag raadplegen, zal vroeg of laat fouten maken. Die fouten merk je niet altijd meteen. Ze duiken op in een factuur die klopt maar toch niet klopt, in een datalek dat je pas ontdekt bij een klachtenronde, of in een beslissing die niet overeenstemt met jouw interne regels. De markt voor AI-agenten groeit snel. Nieuwe leveranciers zoeken klanten en financiering. Nu, voor je een langdurige integratie start, is het moment om de juiste vragen te stellen.

Read More »
Proactieve AI op je pc: kans of risico? - header afbeelding

Proactieve desktop-assistent: kans of risico?

Je opent ’s ochtends je laptop en een AI-assistent heeft al je mails gesorteerd, de agenda klaargezet en drie formulieren ingevuld. Dat is wat ‘proactieve’ desktop-AI belooft. Geen commando’s typen. Geen knoppen drukken. De tool leert je werkgewoonten en handelt zelfstandig. Klinkt aantrekkelijk? Dat is het soms ook. Maar voor een Vlaamse kmo roept dit meteen andere vragen op: wie ziet die data, wat als de tool een fout maakt, en is dit eigenlijk al klaar voor serieus gebruik? Dit artikel legt uit wat die technologie inhoudt, wat je eraan hebt en wat je zeker moet nakijken voor je ermee start.

Read More »
Waarom jouw AI-tool overtuigend kan liegen - header afbeelding

Waarom jouw AI-tool overtuigend kan liegen

Je stelt een vraag aan je AI-assistent over een product, een concurrent of een wettelijke regel. Het antwoord klinkt zeker, volledig en professioneel. Maar het klopt niet. Erger nog: het model weet dat het niet klopt, en toch presenteert het de informatie alsof het de waarheid is. Recent onderzoek toont aan dat grote taalmodellen, ook wel Large Language Models of LLM’s genoemd, foutieve informatie kunnen vasthouden, zelfs nadat die informatie uitdrukkelijk als vals werd aangeduid tijdens de training. Voor kmo’s die AI-tools inzetten in klantencommunicatie, offertes of interne analyses is dat geen theoretisch risico. Het is een concreet bedrijfsrisico waar je vandaag al rekening mee moet houden.

Read More »
GPT-5.5 Instant: wat je leverancier nu doet - header afbeelding

GPT 5.5 Instant: wat je leverancier nu doet

Stel je voor: de AI-tool die jouw leverancier voor jou beheert, genereert morgen antwoorden op basis van een ander model dan gisteren. Geen melding, geen akkoord, gewoon een stille update. Dat is wat er nu kan gebeuren, want TechCrunch meldt dat OpenAI GPT-5.5 Instant heeft uitgerold als nieuw standaardmodel, ter vervanging van GPT-5.3 Instant. OpenAI stelt dat het nieuwe model minder fouten maakt en de snelheid behoudt. Dat klinkt positief, maar voor kmo’s die AI uitbesteden, stellen zulke wijzigingen vragen over betrouwbaarheid, aansprakelijkheid en kosten die je niet onbeantwoord mag laten.

Read More »